AgroRisk

Gestión de riesgos en campo, una nueva tendencia.

La gestión de riesgos en la agricultura es crucial para garantizar la sostenibilidad ambiental y financiera de los cultivos. Con el cambio climático y las fluctuaciones del mercado, los agricultores enfrentan desafíos crecientes que amenazan tanto la productividad como el medio ambiente. La gestión de riesgos en campo se consolida como la solución ideal para proteger los cultivos, el medio ambiente y optimizar el uso de recursos, generando beneficios económicos a largo plazo.

Hoy, la tecnología y las plataformas de inteligencia aumentada han potenciado las capacidades humanas, permitiendo a los agricultores hacer una gestión de los riesgos en campo, y de esta manera tomar decisiones más informadas y precisas en tiempo real. Estas herramientas avanzadas analizan grandes volúmenes de datos climáticos, de suelo y de rendimiento de cultivos, proporcionando recomendaciones que optimizan el uso de recursos como el agua, los fertilizantes y los pesticidas. Así, los agricultores pueden no solo aumentar la productividad, sino también hacerlo de manera responsable y sostenible, abriendo nuevas oportunidades en un mercado que valora cada vez más la eficiencia y la sostenibilidad.

En EAFIT, contamos con el conocimiento y las capacidades para ofrecer servicios de gestión de riesgos en campo  en áreas como:  

• Construcción y análisis de índices de vegetación dinámicos a partir de imágenes espectrales para la caracterización de eventos fitosanitarios y agroclimáticos en campo.

• Modelos Machine & Deep Learning para la creación de censos foliares y el tratamiento localizado de unidades de cultivo afectadas por un evento fitosanitario.  

• Análisis prospectivo de riesgos a partir del pronóstico y la evolución de eventos agroclimáticos en campo. 

• Análisis de riesgos estratégicos y gestión de la información en campo para el acceso a certificaciones verdes.

Nuestra plataforma de inteligencia aumentada proporciona información precisa y oportuna para la gestión de riesgos en campo entre diferentes actores mediante el uso avanzado de índices de vegetación.

Aplicaciones

• Caracterización de índices de vegetación frente a la incidencia y pérdida de productividad a partir del análisis de imágenes aéreas espectrales utilizando modelos Machine & Deep Learning.
• Identificación de parámetros de riesgo mediante la identificación automática de la sanidad vegetal de unidades de cultivo utilizando índices de vegetación.
• Evolución y prospectiva del riesgo: analiza datos históricos climáticos para la caracterización de la evolución del riesgo derivado de eventos fitosanitarios que puedan afectar los cultivos.
• Personalización de parámetros de riesgo en la creación de productos de aseguramiento personalizados que se ajusten a los perfiles de riesgo de cada productor y región.
• Construcción de score de crédito para la financiación de las actividades agrícolas utilizando análisis de sanidad vegetal soportada en índices de vegetación.