Ciencia de datos: disminuye incertidumbre en la toma de decisiones

La incertidumbre es inherente a los procesos de planeación y de toma de decisiones al interior de las compañías, sin embargo, se ha demostrado que con información y modelos relevantes se puede disminuir en gran medida y acercarse a decisiones y acciones más acertadas y con menos riesgo; es por esto que cada vez se habla más de la importancia del estudio e interpretación de los datos que recopila una compañía sobre sus empleados, clientes y públicos de interés en general.  

Una solución personalizada y de fácil manejo

BeSmarter Analytics busca subsanar esta necesidad mediante el diseño y desarrollo de interfaces gráficas de usuarios (GUIs por sus siglas en inglés), utilizando desarrollos en ciencias de datos y analítica a la medida. Estas interfaces permiten la creación de modelos para análisis predictivo, causal y prescriptivo adaptados a las necesidades específicas de cada cliente. Además, facilita el despliegue de estos modelos en una interfaz gráfica que facilite la ejecución de consultas, visualización e interpretación de los resultados.

Interfaces gráficas desarrollas a la fecha

  1. Spatio-temporal products: Pronóstico de consumos totales y cantidad de clientes.
  2. New product forecasts: Pronóstico de ventas de nuevos productos y sus medidas de incertidumbre.
  3. People analytics: Predicción de candidatos con mayor probabilidad de éxito en procesos de contratación.
  4. Crime analytics: Interfaz gráfica para transformación y análisis de datos para toma de decisiones en seguridad y convivencia.
  5. Impact evaluation: Aplicación interactivo para la evaluación de impacto de políticas e inversión pública.
  6. Densurbam: Interfaz gráfica para el análisis de soporte de los territorios, lo cual está fundamentado en la interacción entre la oferta y demanda de recursos, tales como: agua, gas, electricidad, contaminación, demandas escolares, disposición de residuos sólidos. Esta fue desarrollada en conjunto con Urbam de la Universidad EAFIT.
  7. Financial risks: Aplicativo para el análisis de riesgos, particularmente, operativo, salud, actuarial, mercado, liquidez y crédito.

Factores diferenciadores

  • Equipo de trabajo capaz de desarrollar nuevas metodologías en ciencias de datos y analítica que solucionen las necesidades particulares de nuestros clientes. 
  • Apoyo para la implementación técnica de ciencias de datos y analítica para reducir la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones. 
  • Interfaces a la medida de acuerdo con las necesidades de cada cliente. 
  • Aplicaciones con esquema intuitivo e interactivo de fácil manejo. 
  • Despliegue en diferentes formas: local, docker y/o nube. 
  • Uso de software abierto. 
  • Soporte y mantenimiento posterior al desarrollo implementado. 

Potenciales interesados

  • Firmas consultoras en temas de ciencias de datos y analítica 
  • Firmas encuestadoras y de análisis de mercados 
  • Firmas reclutadoras de recurso humano 
  • Medianas y grandes empresas de Retail.  
  • Instituciones públicas y multilaterales.

Expertos

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